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Analyse des performances de puits et prévision des ressources non conventionnelles

Analyse des performances de puits et prévision des ressources non conventionnelles

Durée :

Trois ou quatre jours

Qui doit participer :

Ce cours convient aux technologues, ingénieurs et responsable d’ingénierie qui sont impliqués dans l’évaluation des données de performance (debit-temps et pression-temps-debit) pour optimiser la production, comprendre l’efficacité de la complétion et estimer les réserves et les récupérations ultimes.

Résultats attendus

  • Apprendre à collecter, analyser et interpréter les données critiques relative a l’analyse des performances de puits
  • Identifier les caractéristiques de performance des puits et les régimes d’écoulement en utilisant des diagrammes de diagnostic
  • Estimer les paramètres clés du réservoir et de la completion à l’aide d’une analyse de production fondée sur un modèle.
  • Prévision de production à l’aide de techniques de courbes numériques, analytiques et de déclin
  • Établir le flux de travail optimal pour aider à quantifier l’incertitude de performance et la non-unicité.

Description du cours :

Ce cours fournit une méthodologie complète pour le diagnostic, l’analyse et la prévision des données de production de puits pour ce qui est ressources non conventionnelles. Les participants reçoivent une introduction complète aux outils de diagnostic pour évaluer la viabilité des données, vérifier la corrélation des données et identifier les régimes d’écoulement. L’objectif principal du cours est le diagnostic des caractéristiques des régimes d’écoulement associés à la production de puits et l’utilisation de méthodes pour estimer les paramètres de performance et les prévisions de production. Ces méthodes comprennent des outils analytiques simples, des courbes de déclin et des techniques plus complexes, telles que la simulation numérique non linéaire. Exemples de sables à gaz compacts, les gaz de schistes et les schistes argileux riches en liquides illustreront les considérations théoriques et les aspects pratiques des techniques d’analyse et de prévision. Des supports de cours seront fournis avec des copies de diapositives PowerPoint et une liste de documents de référence.

Plan de cours :

• Introduction aux systèmes de réservoirs non conventionnels

  • Débit à l’échelle des pores
  • Facteurs contrôlant la productivité
  • Pratiques de forage et completion

• Analyse de courbe de déclin (analyse debits-temps)

  • Contexte / historique
  • Utilisation et mauvaise utilisation des courbes de déclin d’Arps (exponentielle, hyperbolique)
  • Diagnostic des debits -temps (graphique « qDb »)
  • Modèles de déclin avancé (exponentielle étirée, exponentielle de loi de puissance, modèle de Duong, etc.)
  • Méthode EUR continue
  • exercices d’analyse de courbe de déclin en utilisant un logiciel / tableur.

• Analyse de la production (analyse temps-débit-pression)

  • Contexte / orientation / travail historique / objectifs
  • les courbes type de déclin
  • Concepts de bilan matière : bilan matière en regime d écoulement
  • Analyse par modélisation
  • Solutions pour puits verticaux
  • Solutions pour puits horizontaux / puits horizontaux à fractures multiples
  • Effets des non-linéarités (propriétés dépendant de la pression, écoulement multi-phasique)
  • Exercices d’analyse de la production à l’aide de logiciels commerciaux

• Études de cas : Diagnostic intégré et analyse des données de production

  • Diagnostic des données de production: caractéristique de la performance de production
  • Tracés de diagnostic pour les caractéristiques de performance des puits
  • Défis et pièges communs
  • guides et flux de travail pour l’évaluation de la performance des puits
  • Exemples de flux de travail illustrant des réservoirs non conventionnels utilisant des logiciels commerciaux.

• Thèmes avancés

  • Corrélation du débit-temps et la production modelisee
  • Interférence multi-puits
  • Modélisation multi-puits à l’aide de logiciels commerciaux
  • Ressources et réserves

 

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PDF: Well Performance Analysis Training Seminar

Instructor: Dr. Dilhan Ilk